Comment améliorer les diagnostics médicaux par l’intelligence artificielle ?

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Interview d’Olivier Clatz, Directeur du grand défi « IA et diagnostics » au secrétariat général pour l’investissement (SGI), Conseil de l’innovation, par Health &Tech Intelligence.

Olivier Clatz a été nommé directeur de programme le 1er mars 2019 par le Conseil de l’innovation, instance de pilotage stratégique chargée d’orienter l’action du gouvernement en matière d’intelligence artificielle dans la santé. Il est chargé du « grand défi », « comment améliorer les diagnostics médicaux par l’intelligence artificielle ? ».

Pour Olivier Clatz, le défi est de travailler sur les données bien structurées et accessibles dès la production. « Une partie de cet enjeu est adressé » par le Health Data Hub (HDH), le Groupement d’intérêt général, dénommé : « Plateforme des données de santé » (art 11 du projet de loi relatif à l’organisation et à la transformation du système de santé).

Selon lui, la position de la Cnil s’opposant à l’utilisation d’un identifiant unique générait un problème d’identification des différents examens correspondant à une même personne.

Le HDH propose des solutions pour accéder aux données, faire des appariements. Il traite la question du stock des examens existants, mais ne traite pas la question de la structuration des données en production.

Les projets en cours ont besoin de données massives et « nécessitent de repenser l’organisation des données dès la production ».

Olivier Clatz insiste enfin sur son souci de « travailler en bonne intelligence avec ce qui existe » et de « ne faire doublon avec aucun service ».

Voir l’intégralité de l’interview sur www.healthandtech.eu

https://www.healthandtech.eu/fr/tour/news/8652/grand-defi-diagnostics-ia-mieux-travailler-donnees-futur-olivier-clatz.html

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