Faut-il craindre ou attendre une aide de l’IA en télémédecine ?

Bénéfice /Risque ?

Intervention dans le cadre du Colloque de télémédecine organisée par le Centre de télémédecine du CHU de Montpellier

Eléonore Scaramozzino, Avocate , Constellation Avocats

Je tiens à remercier le professeur Philippe LACROIX, Amandine BIDAUX et Renaud PEYMIRAT pour leur invitation à échanger sur la thématique de l’IA en Télémédecine. lors du 5ème colloque de télémédecine « Voyage au centre de la Télémédecine » 19 juin 2025 -CHU de Limoges

Au cours de cette session dédiée à l’IA en Télémédecine, nous nous sommes interrogée sur son bénéfice /risque à travers 3 cas d’usage, deux en téléconsultation augmentée et l’un en télé chirurgie.

L’intégration d’un système d’intelligence artificiel dans la télémédecine pourrait-elle
• remédier aux déserts médicaux,
• améliorer de manière substantielle la prise en charge des patients,
• apporter de la valeur au parcours de santé des patients ?
Dans quelle mesure l’IA peut-elle contribuer à améliorer la télémédecine pour la prise en charge du patient selon la matrice bénéfice /risque ?
Pour répondre à ce questionnement, il convient de s’interroger sur les points suivants :
- Comment pratiquement intégrer l’IA dans la télémédecine ? Quels sont les cas d’usage ?
 – Quels sont les bénéfices ?
- Quels sont les risques ?
 – Quelles sont les garanties réglementaires et éthiques ?
–  Sont-elles suffisantes pour une IA dans la télémédecine de confiance

• Le traitement différenciés des patients sur des critères socio-économiques est-il possible en France ? L’IA de confiance en télémédecine est-elle possible en l’absence de souveraineté technologique européenne ?

L’IA EN TELEMEDECINE

Jusqu’à présent en santé, les Systèmes experts utilisés  sont fondé sur la règle SI…ALORS et en bout de chaine le Médecin prend la décision sur la stratégie médicale /diagnostic

Avec le règlement sur l’IA (plus connu sous l’IA ACT) du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle on parle de Système d’IA :

• Selon la définition de l’IA ACT il s’agit d’un système automatisé conçu pour fonctionner à différents niveaux d’autonomie et peut faire preuve d’une capacité d’adaptation après son déploiement, et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit, à partir des entrées qu’il reçoit la manière de générer des sorties telles que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions qui peuvent influencer des environnements physiques ou virtuels (art 3 §1).

• IA est un traitement automatisé de données utilisant des technologies comme : l’apprentissage automatique (Machine learning), qui comprend :
  • le deep learning (apprentissage profond) ;
  • le réseau de neurones artificielles

Le machine learning repose sur des algorithmes (règles de calculs réalisés à partir de data) Cette technique d’apprentissage automatique permet de modéliser des données:

• l’humain catégorise manuellement des données qui vont servir à la machine pour démarrer la phase d’apprentissage.
• Ensuite, ce sera la machine qui trouvera seule les informations précises pour modéliser les algorithmes de classification des données étiquetées en passant dans les différentes couches du système de réseau neuronal artificiel (qui copie le cerveau humain).

Le deep learning simule le cerveau humain en activant les couches neuronales qui interagissent pour fournir un apprentissage progressif à partir de grands volumes de données.

les LLM (large language models) comme ChatGPT, capable de comprendre le language naturel des comptes-rendus médicaux utilisé dans les chatbot

Cas d’usage 1 : Téléconsultation augmentée avec un chatbot

Cas d’usage n°2 : Téléconsultation augmentée : cabine de téléconsultation équipée de DMN avec IA

Cas d’usage n°3 : l’expérimentation de l’interprétation par une IA d’un Tracé d’ECG en consultation assistée avec infirmier ou pharmacien

Cas d’usage n°4 :Télé-chirurgie : exemple d’une angioplastie réalisée à distance

Quels sont les bénéfices ?

Balance bénéfice /risque

Risques maîtrisés par la réglementation

Risque éthique : traitement différencié fondé sur des critères socio-économique

Interrogations pour une IA de confiance, garantissant un égal accès
aux soins ?

Ethique du numérique en santé adaptée à l’IA (1/2)

Ethique du numérique en santé adaptée à l’IA (2/2)

Quelles sont les garanties pour une IA de confiance en télémédecine ?

Efficacité de ces garanties en l’absence de souveraineté technologique ou d’autonomie stratégique ?

Faut-il craindre ou attendre une aide de ces outils ?

Plus précisément :
Faut-il craindre et attendre une aide ces outils ?
 Oui les craintes relatives à l’usage de ces SIA sont réelles et nombreuses
 Oui les aides procurées par l’usage de ces SIA sont réelles et nombreuses